【引领智能未来，培养面向实战的首席智能官（CAIO）】
2026 年，AI 大模型已经不再是“新趋势”，而是所有企业必须面对的战略变量。从OpenClaw现象级爆发、Hermes Agent引领的自进化智能体革命，到MCP协议正在重塑整个智能体生态——技术的迭代速度已经远远超过了绝大多数企业高管的认知更新速度。
更关键的是：过去一年里，很多头部企业都设立了“首席智能官（CAIO）”这一新岗位。这个岗位既不是CTO，也不是CIO，它要求一个决策者同时具备——
【通原理】 的技术底气，听得懂算法与算力的边界
【懂技术】 的实操能力，能判断方案是PPT还是真功夫
【会应用】 的业务嗅觉，能把AI装进企业的业务流程
【建生态】 的产业视野，能在开源生态、产业链和投资圈中找到位置
【项目概述】
使命：为响应国家人工智能发展战略与产教融合部署，清华大学继续教育学院自2024年起主办“首席智能官大模型研习班”，该项目依托清华大学学术资源，叠加智谱华章的专业沉淀，同时整合行业头部企业的实践场景与真实需求，已成功举办三期，获学员广泛好评，力求实现“知行合一、学以致用”的复合型人才培养目标。
目标：培养通原理、懂技术、会应用、建生态的大模型战略应用复合人才；不做“了解AI的管理者”，而做“能驱动企业AI转型的首席智能官”。
核心：本期研习班全新升级，围绕“认知×落地×实操×生态”四大核心模块递进设计，专为学员量身打造一套系统化、实操化的智能进阶路径，助力学员实现从认知觉醒到实战部署的全面跃迁，各模块具体目标如下：
▎趋势篇 · 建立认知，把握时代脉搏
从大模型前沿、全球产业格局、芯片算力底座，到具身智能、端侧AI、开源Agent生态、MCP互操作协议——系统构建 2026 年AI技术版图的全景认知。
▎落地篇 · 聚焦场景，探索商业价值
以企业战略课打底，深入工业、金融、健康、多模态情感计算等典型落地场景，提炼“从技术到业务价值”的通用方法论。
▎实操篇 · 上手体验，实现能力闭环
从 Vibe Coding（Agentic Coding 与 Harness Engineering）开篇，覆盖企业智能体实战、RAG构建、微调、API调用，以及 OpenClaw 与 Hermes 两大前沿Agent框架的企业级实战，让学员真正动手跑通AI落地闭环。
▎拓展篇 · 生态拓展
以“AI驱动的组织变革——CAIO如何推动企业智能化转型”共创研讨为核心，辅以智能体商业潜力解读，并安排人工智能行业标杆企业现场教学——打通学术、产业、资本三个生态圈。
【培养对象】
本项目面向具备一定管理经验与战略视野的高层次专业人士
企业和机构人工智能总负责人、首席智能官（CAIO）、首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO）；
有技术背景的创始人、CEO等高层管理人员；
对人工智能与大模型在业务场景中应用感兴趣的转型高管；
正在推动企业数字化、智能化转型的核心决策者与实践者。
【学习特色】
【授课教师】
清华大学等高校人工智能相关院系专业师资，及大模型领军企业AI负责人和资深技术专家。
（师资如遇调整，以实际安排为准）
【学习设计】
课程内容
【模块一】趋势篇 - 建立认知，把握时代脉搏
序号 |
课程名称 |
课程内容 |
学时 |
1 |
人工智能大模型发展前沿 |
大模型通识课：解析大模型的本质、发展历程、最新技术与行业影响。 |
4 |
2 |
全球大模型产业格局与趋势解析 |
大模型技术的发展脉络，梳理国外主要大模型企业及其战略，分析国内主要力量的布局，对比国内外在模型能力、开源/闭源策略、生态建设、商业化落地等方面的异同 ，讨论未来发展趋势，如多模态、开源生态、行业专用大模型、新型架构演变。 |
2 |
3 |
芯片与系统：大模型背后的算力 与架构逻辑 |
AI技术发展历程、大模型时代计算痛点，多元异构算力基座的解决方案及未来展望。 |
4 |
4 |
大模型时代的AI安全挑战与应对实践 |
探讨技术应用中的风险与挑战及应对策略。 |
4 |
5 |
具身智能前沿洞察 |
探讨具身智能的未来落地新方向，包括前沿理论、技术突破及其在工业、医疗、家庭等领域的创新应用，帮助学员把握未来科技发展的趋势。 |
4 |
6 |
端侧AI与边缘计算：大模型走出云端的新战场 |
端侧AI与边缘计算，深度解析大模型脱离云端的部署路径。能够使学员掌握端侧推理优化与隐私计算技术，解锁低延迟、高安全的AI新战场，构建自主可控的智能终端应用。 |
2 |
7 |
开源Agent新生态：OpenClaw与Hermes引领的智能体革命 |
本课程聚焦开源Agent新生态，深度解析OpenClaw与Hermes的核心架构。让学员了解前沿智能体开发范式，打破闭源壁垒，构建高效、自主且可定制的AI应用，引领下一代智能体革命。 |
4 |
8 |
MCP协议与Agent互操作标准：构建企业AI生态的新基石 |
课程主要通过阐述MCP协议与Agent互操作标准，深度解析AI系统间的无缝通信机制。助力学员能够打破应用孤岛，实现工具与数据的标准化接入，构建高效协同的企业级AI生态新基石。 |
2 |
【模块二】落地篇 - 聚焦场景，探索商业价值
序号 |
课程名称 |
课程内容 |
学时 |
1 |
大模型的企业战略： 从基础智能到业务价值 |
探讨人工智能如何通过技术赋能，重新定义企业的全链路运营模式。课程将结合实际案例，展示AI如何推动企业在生产、供应链、销售、客户服务等方面的智能化升级，同时分析AI在商业模式创新中的核心作用。 |
4 |
2 |
工业落地案例：从智能制造到效率升级 |
从对比各类人工智能模型入手，深入探讨大模型在不同行业的应用现状与优化策略，并聚焦于各行业的工业场景，分享落地实践以及如何设计有效的应用场景。 |
4 |
3 |
金融落地案例：模型融合业务的实践方法论 |
构建大模型在金融行业的实践方法论，结合实际案例和未来趋势，为学员提供清晰的思路和可操作的策略。 |
4 |
4 |
人机交互的信任边界与AI在健康领域的应用 |
探讨人机交互中的信任边界机制，深度剖析AI在医疗健康领域的应用场景。让学员了解在保障隐私与伦理的前提下，平衡技术效能与人本关怀，实现安全可靠的智慧医疗落地。 |
2 |
5 |
多模态大模型应用 与情感计算的商业价值 |
课程结合人工智能技术、情感经济学和商业创新，帮助学员理解大模型在情感化商业场景中的潜力，以及如何将其转化为实际应用，为企业带来新的增长点。主要包括大模型的理智与情感；超拟人大模型和心理大模型；心理健康解决方案和应用。 |
4 |
【模块三】实操篇 - 上手体验，实现能力闭环
序号 |
课程名称 |
课程内容 |
学时 |
1 |
Vibe coding：Agentic Coding与 Harness Engineering |
课程以Vibe Coding新范式为核心，深度解析Agentic Coding与Harness Engineering。旨在让学员掌握AI代理驱动的编程革命，构建智能体主导、稳定可控的现代软件工程架构体系。 |
4 |
2
|
企业智能体实战 |
以“智谱清言”为例，深入学习个人智能体的开发与使用方法；以“智谱CoCo”为例，了解企业智能体在实际业务中的应用与部署。 |
4 |
3 |
RAG构建与模型微调实操 |
RAG（检索增强生成）技术的原理、企业知识库的构建与管理，RAG实践，如何将两者融合以提升企业知识应用效率。 |
8 |
4 |
企业API调用与微调实操 |
API调用实操：模型能力快速接入；微调实操：用最小成本优化模型效果。 |
4 |
5 |
OpenClaw实战：本地优先AI代理的企业化部署与技能开发 |
课程聚焦OpenClaw，系统讲授AI代理的本地优先企业部署方案与定制技能开发。帮助学员在保障数据安全的前提下，高效构建专属智能体，打造安全可控的企业级AI工作流。 |
4 |
【模块四】拓展篇 - 生态拓展
序号 |
课程名称 |
课程内容 |
学时 |
1 |
AI驱动的组织变革：CAIO如何推动企业智能化转型 |
课程围绕AI驱动的组织变革展开，聚焦CAIO核心价值与履职逻辑，拆解企业智能化转型策略、组织升级路径与落地要点，助力掌握数字化变革实操方法。 |
4 |
2 |
智能体机制与未来商业潜力 |
介绍智能体的基本理论，讲解从传统强化学习Agent到现代LLM智能体的演变，分析智能体关键技术：自主决策、计划推理、工具调用、记忆机制• 结合代表性项目讲解实践系统的搭建方法 • 探讨智能体在科研助理、金融分析、工业自动化、互联网应用中的应用案例与挑战。 |
2 |
3 |
现场教学：走进清华大学基础模型研究中心（主题：大模型的最新研究应用） |
走进清华大学基础模型研究中心，近距离了解 GLM 等大模型前沿技术，从视觉、听觉、法律政策等多方面了解大模型的未来落地场景及相关法律规则，洞察产业智能化转型趋势与实践路径。 |
4 |
4 |
现场教学：人工智能企业参访——（主题：具身智能应用实践；AI解决方案） |
了解具身智能机器人技术与行业应用；学习全栈 AI 解决方案与行业落地实践，全链路感知前沿技术，沉浸式体验AI产业应用与商业价值。 |
4 |
注：课程安排如遇调整，以实际安排为准。
【学习感言】
我很荣幸能参加首席智能官大模型研习班，系统学习了大模型的构建、企业落地与实操。课程深化了我对大模型理论与实践结合的认识，老师的实践经验分享，让我对应用有了更清晰的理解。期待将所学应用于工作，推动企业智能化，感谢老师们的辛勤教学，期待更多智能领域交流！
——首席智能官大模型研习班（1期）学员 北京亿安天下科技股份有限公司董事长 王雪芳
在首席智能官大模型项目的学习中，最强烈的冲击是大模型技术对传统认知框架的重构——曾经的专业壁垒正转化为跨域协同的底层养分。项目以“技术深析+商业实战”双轮驱动，既拆解大模型架构的技术肌理，又直击产业落地的价值重构逻辑。与顶尖学者、企业家的思维碰撞，让我深刻认识到：未来竞争的核心，在于将技术敏感度转化为链接场景需求、驱动系统创新的“跨维翻译能力”。
——首席智能官大模型研习班（2期）学员 东风汽车金融有限公司高级资深专家 李振
课程系统梳理了大模型前沿、具身智能与产业融合路径，让我对AI技术与商业落地有了清晰认知。国产大模型团队每日拼搏二十小时的创新精神，更让我看到中国AI领跑未来的希望。与各行业同窗深入交流，在“为祖国健康工作五十年”的共鸣中凝聚共识。此行不仅是学习，更是一场砥砺前行的再出发，愿与同仁共赴智能新时代。
——首席智能官大模型研习班（3期）学员 江苏艾通信息科技有限公司董事长 邓锡
首席智能官大模型研习班（1期）班级合影
首席智能官大模型研习班（2期）班级合影
首席智能官大模型研习班（3期）班级合影
【报名须知】
学习安排
学习时间：每月上课一次，一次2天，共计5次，10天（82学时）。
项目起止时间：2026年8月—12月（拟定开班时间：2026年8月29日）
上课地点：清华大学继续教育学院、实际现场教学地。
证书颁发
在规定期限内修完全部课程经考核合格者（所有课程学习完毕），将获得清华大学颁发的继续教育学院举办的“首席智能官大模型研习班”学习证书，加盖“清华大学继续教育证书专用章”，证书编号可登录清华大学继续教育与认证网站查询http://thtm.tsinghua.edu.cn。
报名流程
提交报名——登记审核——入学通知——缴纳学费——开始上课
学费标准
学 费：49,800元/人，47,800元/人（老学员，同一单位3人及以上团报）；包括课程研发、课程讲授、学习考核、教学管理费等，学习期间交通食宿自理。
汇款账号
请以银行汇款方式缴纳至清华大学账户，汇款后请将汇款底单发送至项目负责人处，并注明开票名称。
开户行：工行海淀西区支行
户 名：清华大学
账 号：0200 0045 0908 9131 550
备 注：大模型班（2625610449）+学员姓名
报名咨询
联系人：王芳老师 13581538883 010-62772997
地 址：清华大学双清综合楼A座20层（100084）
网 址：www.sce.tsinghua.edu.cn
清华大学继续教育网站网址（http://thtm.tsinghua.edu.cn）
【招生截止时间】截至2026年8月28日
【培育智能未来的“引领者”】
在人工智能加速重塑产业格局的今天，首席智能官（CAIO）已从“新兴角色”走向“企业刚需”。他们不仅是技术的理解者，更是战略的制定者、变革的驱动者与生态的组织者。清华大学继续教育学院诚邀致力于AI战略落地、组织智能升级的企业管理者与专业人士，共同掌握时代主动权，成为引领智能未来的核心力量。
