项目背景
当前，全球医药研发正在迈入以人工智能深度赋能生命科学的创新新阶段。以大模型、医学大数据、AI4Science为代表的新兴技术，正在从药物发现、靶点预测、临床研究到精准医疗及公共健康治理等环节，全面重塑医药研发范式。人工智能不仅加速科研成果转化，也正在推动医药研发组织方式向数据驱动、智能辅助、跨部门协同的新模式演进。
在国家战略层面，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出要加快人工智能等数字技术创新，全面推进“人工智能+”行动，促进科技与产业深度融合。教育部、科技部等多部门也持续推动科研数字化转型，为医药研发创新提供了技术与政策支持。
AI在药物研发、临床研究、生物信息学、医疗影像分析等领域的应用不断深化，对医药科研人员的数字化科研能力与跨学科创新能力提出了更高要求。如何利用人工智能技术提升科研效率、拓展研究范式、促进科研成果转化，研发团队亟需掌握数字化科研工具与跨学科创新方法，以提升研发效率、优化决策流程、加速创新成果落地。
本研修班立足医药研发管理与技术实践需求，聚焦人工智能赋能医药研发与医学科研创新的前沿主题，系统介绍AI在医药研发中的应用场景、工具方法及创新模式，帮助科研人员提升AI驱动的研发能力和创新思维，探索科研创新的新路径。
招生对象
企业药物研发部门相关岗位负责人，药物研发辅助岗位负责人；医学院校药物研究、研发相关岗位科研管理及骨干人员，相关实验室负责人；其他关注医药研发前沿领域的各界人士。
师资构成
本项目师资汇聚国内一流高校与科研机构的知名学者，涵盖人工智能、新药研发、医工交叉、生物信息等领域，分享人工智能赋能医学科研与药物研发的前沿实践，为学员提供兼具战略视野、理论深度与实践经验的高质量学习体验。全方位助力参训人员提升AI赋能医药研发的能力。
证书颁发
按照规定完成学习任务，符合条件并通过审核的，由清华大学统一颁发清华大学继续教育学院主办的“AI赋能医药研发创新能力提升研修班”学习证书，加盖“清华大学继续教育证书专用章”，可登录清华大学继续教育与认证网站进行证书查询。查询网址http://thtm.tsinghua.edu.cn
学习安排
学习方式：面授学习
开班时间：7月10日至7月12日
学 时：3天课程，24学时
学习地点：北京清华大学继续教育学院
招生截止时间：2026年7月9日
课程体系
本课程体系紧扣“AI赋能医药研发创新能力提升”核心主题，强调前沿技术与医药研发实践的深度融合。课程通过专家讲授、案例解析和经验分享等多种形式，帮助学员系统理解AI在医药研发中的应用逻辑，掌握AI辅助研发的核心方法与工具，拓展跨学科研发视野，提升科研创新能力与研发组织效率，实现科研成果向产品和业务的快速转化。 |
模块一：思维破局——AI新范式与底层逻辑 AI驱动的科研路径与范式思考 AI时代生物医药研究范式 模块二：实践创新——应用场景与研发突破 临床数据挖掘与临床研究的AI应用实践 人工智能赋能中医药研发 生成式AI在医药研发中的变革性应用及深度研究 模块三：方法升级——智能工具与研发体系 规模化智能体科学的基础设施与生态系统 模块四：深度链接——学习共同体与实践转化 结构化研讨：学习成果梳理及经验交流 现场教学：清华历史与文化精神——清华大学校史馆 |
课程教学安排如遇调整，以实际为准
培训费用
4800元/人，培训费包含课程研发费、专家授课费、教学管理费、学习证书费等。不包含学员的其他食宿、交通费。
培训费汇至清华大学账户，并开具合法有效的等额票据，汇款信息如下：
账户名称：清华大学
账 户：0200004509089131550
开户行名称：工行海淀西区支行
汇款用途备注：立项号+姓名或单位简称
报名咨询
张老师：13501282756（同微信）
梁老师：13910291909（同微信）
尚老师：13911336693（同微信）
清华大学继续教育学院总机电话：010-62799966
地址：北京清华大学双清综合楼A座20层
网址：https://www.sce.tsinghua.edu.cn
（清华大学继续教育网站网址）http://thtm.tsinghua.edu.cn
